4月20~21日上海 智能制造趋势下的生产计划排程与APS系统

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时间/地点：

2026年4月20~21日上 海     2026年7月30-31日成都

2026年9月17-18 日 青岛   2026年11月3~4日上 海

收费标准：￥5000/人

Ø 含授课费、证书费、资料费、午餐费、茶点费、会务费、税费

Ø 不包含学员往返培训场地的交通费用、住宿费用、早餐及晚餐

课程简介：

车间排程是制造型企业生产运营的主线和难点，具有很大的经验性和灵活性，经常依赖少数计划人员的经验。企业如何在智能制造趋势下，应对个性化、多品种的市场压力？结合企业运营特点及管理现状，应用APS（高级计划排程系统），通过数据与算法制定相对最优的计划将成为工厂智能化实施的关键环节。本课程在优化生产计划体系的基础上，结合智能制造、大数据、APS等技术，通过实际案例的演练，使计划管理人员快速理解并掌握未来智能排程技术。

课程收获：

1. 理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战

2. 完整了解生产计划的核心体系

3. 大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用

4. 国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享

5. 典型APS系统的逻辑与解决方案介绍

参训对象：

离散制造型企业高管、厂长、供应链总监、生产总监、车间运营、各级计划管理、MES系统项目等相关企业管理人员

授课形式：

知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

课程大纲：

1. 挑战：智能制造与计划排程

Ø 客观评估制造业智能化发展进程（精益、数据与组织）

Ø 制造业发展趋势：智能制造和大数据下的大规模定制

Ø 案例介绍：服装定制化生产与运营逻辑的变化

Ø 如何建立高效的生产计划体系：5级计划体系简介

Ø 课堂体验1：生产排程的困难之处

Ø APS的四大基本特征与功能简介

Ø 典型智能工厂的系统架构：APS与MES、ERP

Ø APS与ERP等系统的数据接口逻辑

2. 排程的基本方法与策略

Ø 不同供应链模式下计划的应对策略

Ø 课堂体验2：正排与倒排的差异

Ø 典型排程规则介绍：约翰逊、FIFO、SOT、More法则等

Ø 课堂练习：基于紧急系数的多订单、多工序的可视化排程

Ø TOC（约束理论）简介及TOC排程的实施原则

Ø 课堂体验3：并行工序的复杂性_如何最短时间备齐一桌家宴

3. 排程的建模与高级算法

Ø APS：基于目标和约束的建模方法

Ø 典型场景的约束分析：人员、模具等

Ø 排程的数据与规则准备

Ø 课堂练习：典型生产排程场景的建模（目标函数、约束条件等）

Ø 约束和数据维度增加后排程的可行性——启发式算法

Ø 课堂演示：基于遗传算法的冲压车间多订单、多机台排程的算法开发

Ø 基于AI代表DeepSeek+求解器的APS算法探讨

4.  APS系统的功能与实施

Ø 系统介绍：典型APS商业软件（ASPROVA、安达发等）系统介绍

Ø APS软件的介绍与课堂演示

Ø APS系统实施的前提：管理咨询与数据精度

Ø 案例介绍：某家电企业APS项目的开发及应用场景

Ø APS系统的选型流程与注意事项

课程简介：

• 企业如何在产品个性化、需求多样化的智能制造趋势下，针对不同生产订单的排程，应用APS（高级计划排程系统），通过数据与算法制定相对最优的排产将成为工厂智能化实施的关键环节。本课程结合近年智能制造、大数据、APS等技术，通过实际案例和主流APS软件的学习，让工厂计划人员快速理解并掌握未来智能排程的趋势。

  课程收获：

1. 理解智能制造趋势下生产计划与排程的挑战

2. 大数据分析与模型技术在生产排程中的典型应用

3. 国内外优秀企业的计划排程实践与成果分享

   参训对象：

   制造型企业高管、厂长、供应链总监、生产总监、运营总监、各级计划管理、MES系统项目等相关企业管理人员

   授课形式：

   知识讲解、案例分析讨论、角色演练、小组讨论、互动交流、游戏感悟、头脑风暴、强调学员参与。

   课程大纲：

4. 挑战：智能制造对生产计划带来的转变

• 正确理解智能制造：首先是国家战略

• 从精益化到智能化的演进路线

• 智能制造的三种创新模式：战略、运营与服务

• 端到端网络化、定制化对计划管理带来的挑战

• 智能工厂的目标：数据+算法驱动

• 生产计划管理的挑战：数据的海量与时效

• 趋势：基于大数据的动态生产计划排程是必然

• 补课大数据与计划体系的若干主题

1. 体系：生产计划的完整体系

• 典型的供应链平台与大数据架构介绍

• 牛鞭效应与传统供应链管理的应对策略

• 完整生产计划体系的5级逻辑

• 从预测开始的计划输入

• 为什么采用N+的滚动机制

• 案例：如何基于大数据技术提高预测准确性

• SOP产销协调的策略、流程与模型

• 主计划的输出：策略均衡与全局最优

1. 排程：基于手工作业的体验

• 排程的基本前提条件与目标

• 举例：如何根据紧急系数制定进行生产排程的安排？

• 精益排程的思路

• 设定不同作业目标，正确运用不同的作业排序原则

• 举例：如何运用DD、FIFO、SOT、More法则进行作业排序

1. 演变：从MRP到APS的逻辑

• MRP的核心逻辑分析：基于BOM的无约束系统

• APS的核心逻辑分析：基于模型寻优的约束系统

• 举例：典型APS软件系统的使用介绍

• APS的数据输入与排程引擎

• 举例：基于线性规划的排程算法框架应用场景

• MES系统与排程功能简介

1. 畅想：机器学习与智能排程

• 机器学习与人工智能

• 基于BI的智能排程

• 若干核心算法举例（遗传算法GA）

【报名方式】请参加培训的单位或者个人通过以下方式联系华盛企联培训中心报名处， 收到报名信息后，将在开班前按报名先后顺序寄发《报到通知书》，详告具体行车路线、学习地点等事项。（提前报名或者组团可以享受优惠）

【温馨提示】本课程也可根据企业情况定制内训，具体详情来电咨询

【报名热线】（010）62972868、62985277